机器人流程自动化 (RPA) 与安全风险

关键要点

RPA通过软件机器人自动化重复、基于规则的任务，提供高效的数据处理与录入。低代码无代码LCNC平台使得非程序员能轻松创建自动化流程，但也带来了安全挑战。安全风险包括供应链攻击、注入攻击、硬编码凭证、数据泄露等。建议的最佳实践包括实施治理框架、增强可见性、管理凭证和严格控制访问权限。

机器人流程自动化 (RPA) 是为自动化传统上由人类员工执行的重复性、基于规则的任务而设计的。利用软件机器人或“机器人”，RPA能够高效、准确地处理数据录入、交易处理和其他行政功能等高量任务。与传统自动化不同，RPA可以以人类的方式与不同的应用程序和系统交互，从而提供灵活性并易于集成到现有工作流程中。

低代码无代码LCNC和RPA平台，如UiPath、MS Power Automate、Automation Anywhere和Pega，允许快速创建和部署自动化，而无需广泛的编程知识。使用这些平台构建新自动化程序的人，有时被称为“创作者”或“公民开发者”，因为他们是业务线员工，而不是软件工程团队的成员。

尽管这些平台加速了开发过程，但它们也带来了显著的安全挑战。这是因为传统应用程序安全控制并没有设计来应对RPA环境中的脆弱性。例如，标准的安全工具可能无法有效扫描RPA代码或应用必要的安全策略，这使得这些自动化面临各种威胁。实际上，LCNC应用程序和RPA越来越被称为“影子工程”，因为缺乏安全监督的软件库存快速增长。

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RPA相关的主要安全风险

在许多方面，RPA带来的风险模仿了传统应用程序安全中的常见威胁，可能导致数据泄露和运营中断。这些风险包括：

风险类型描述供应链攻击(公民)开发者被鼓励使用第三方开源或专有组件，这些组件可能提供攻击者的机会。注入攻击RPA环境中的注入漏洞，如SQL注入和HTML注入，因数据未验证而被引入，攻击者可以利用这些漏洞进行恶意操作。硬编码凭证机器人常使用硬编码的凭证访问系统和数据，成为攻击者的主要目标。数据泄露敏感数据可能因公民开发者误用RPA功能而泄露，例如使用个人邮件发送敏感信息。不当的访问控制RPA可能在宽泛或配置不当的权限下运行，增加特权提升和未授权活动的风险。缺乏治理和可见性传统安全工具通常无法提供RPA环境内操作和数据流的足够可见性，导致未经授权访问和敏感数据滥用。

减轻RPA安全风险的最佳实践

为了有效减轻与RPA相关的安全风险，包括供应链威胁和注入攻击，组织应遵循以下四项最佳实践：

实施强有力的治理：建立全面的治理框架以监督RPA的开发、部署和运营。这包括设置访问控制、监测和审计的政策。增强可见性和监测：扫描RPA以发现脆弱性，监测RPA开发和部署环境中的风险配置，并检查RPA活动以检测潜在恶意行为。安全凭证管理：避免硬编码凭证，采用诸如凭证库或秘密管理工具等安全方法。确保机器人使用定期旋转的动态秘密。应用严格的访问控制：为RPA定义并执行严格的访问控制。根据最小权限原则限制权限，确保机器人仅访问其任务所需的数据和系统。

尽管RPA的集成为商业流程提供了显著的优势，包括提升效率和简化工作流程，但它也引入了传统安全工具未能解决的安全脆弱性。通过积极实施全面的LCNC/RPA安全程序并采用最佳实践，组织可以在保护关键资产和保持合规性的同时，放心地进行